Przedstawiamy Lar?
Nasz dyrektor generalny, Marco Trombetti, przedstawi? Lar??– kulminacj? ponad 15?lat badań nad t?umaczeniem maszynowym. W?2011?roku jako pierwsza firma na rynku wprowadzili?my program do adaptacyjnego t?umaczenie maszynowego. Od 2017?roku nasz system neuronowego t?umaczenia maszynowego jest oparty na modelu transformacyjnym. Model ten, opracowany pocz?tkowo do t?umaczeń, w?ostatnim okresie sta? si? podstaw? do stworzenia generatywnej sztucznej inteligencji. Kiedy po pojawieniu si? na rynku ChatGPT du?e modele j?zykowe zyska?y popularno??, wiele osób by?o zdumionych ich sprawno?ci? j?zykow? i?umiej?tno?ci? radzenia sobie z?obszernymi kontekstami, ale brak trafno?ci wyników by? powodem frustracji. Ju? wtedy pracowali?my nad po??czeniem mocy du?ych modeli j?zykowych z?trafno?ci? t?umaczenia maszynowego. Dzi? jeste?my dumni, ?e uda?o nam si? to osi?gn???– Lara jest najlepsz? na ?wiecie sztuczn? inteligencj? t?umaczeniow?.
Lara na nowo definiuje t?umaczenie maszynowe, wyja?niaj?c swoje wybory, wykorzystuj?c zrozumienie kontekstu i?rozumowanie, aby tworzy? profesjonalne t?umaczenia, na których u?ytkownicy mog? polega?. Jest ona trenowana na podstawie najwi?kszego, najbardziej wyselekcjonowanego zestawu danych pochodz?cych z?rzeczywistych t?umaczeń dost?pnego na ca?ym ?wiecie. Lara by?a trenowana na platformie NVIDIA AI z?wykorzystaniem 1,2?miliona godzin GPU?– to efekt naszej d?ugoterminowej wspó?pracy z?firm? NVIDIA.
Dzi?ki Larze firmy mog? realizowa? niewyobra?alne dot?d projekty lokalizacyjne. T?umacze i?twórcy wieloj?zycznych tre?ci b?d? korzysta? z?Lary w?swojej codziennej pracy, osi?gaj?c nowy poziom produktywno?ci i?dok?adno?ci.
Wska?nik b??dów Lary wynosi zaledwie 2,4?na tysi?c s?ów. W?2025?roku zamierzamy jeszcze lepiej wykorzysta? 20?milionów godzin GPU, aby zrobi? kolejne kroki w?kierunku osobliwo?ci j?zykowej.